Limpieza, pre-procesamiento y exploración de Datos

• Evaluación de la calidad de los datos.

• Limpieza y preparación de dataset para su análisis.
• Detección y tratamiento de valores faltantes e inconsistencias.
• Identificación de valores atípicos.
• Análisis exploratorio mediante herramientas estadísticas y visuales.
• Capacitación con el siguiente contenido: Limpieza y pre procesamiento de datos. Tratamiento de valores faltantes. Detección y análisis de outliers. Transformación de variables. Introducción al análisis exploratorio de datos (EDA). Análisis de la estructura y distribución de los datos. Estudio de relaciones entre variables. Aplicación de herramientas estadísticas y visuales para la exploración de datos.

Contacto:
Dirección del Departamento de Ciencias Básicas
Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.
2284 670320 interno 7245